利用人工智能拣股票股迹助散户寻找潜力股

对于投资新手而言，如何在股票市场中寻找具升值潜力的股票，殊非易事。严谨宏（03逸夫讯息工程学）曾在股海损手离场，后来遇上校友何文浩（04研究院讯息工程学），使用对方开发的私人选股系统，在五年间将一百万本金翻倍，他们决定成立股迹（PercivalAI），将系统推出市场，让散户有一个分析工具，助他们制定投资策略。

故事要回到13年，在科技公司任职的严谨宏（Kenneth）属投资新手，大多听取同事推介买卖股票，却碍于经验不足，最后是蚀钱离场。及后见到中大师兄何文浩（Percival）在股票市场屡有斩获，于是虚心求教，原来对方早于05年自行开发选股系统，以9,000元起家，靠系统赚钱提早退休，移民英国享受生活。

移居英国的何文浩（左）仍负责系统研发工作，严谨宏（右）则负责销售及市场推广。

五年赚了一百万元

严校友于是学习使用该系统，结果五年赚了一百万元……本来故事在这里完结，但严谨宏却让它延续下去，「当时觉得以我一个对股票零认识的人，都可以靠系统获利，其他投资者一定能够从中受惠。」

因此他极力游说何校友一同成立公司，并招来同学欧阳进（03崇基讯息工程学）改善用户介面，将系统推出市场，并命名为AMELIA，为投资者提供中长线选股服务。身为上届中大创业校友会会长，严校友说很早已有创业想法，「2003年沙士对我冲击很大，打工前景不太明朗，因而萌生创业的念头。」记者不禁质疑，既然靠系统能够创富，为何还要花这么大的气力去创业？严谨宏却有另一番见解，「股票市场始终要经历周期循环，但如果拥有一盘生意，即使市况好坏仍能创造现金流，也令自己的资本增值。加上个人深信坊间对AMELIA的需求很大，使我有动力将系统推出市场。」

SWING系统针对短炒客

AMELIA的演算法以基本分析为主，根据上市公司的公开财务数据、股价、成交量、50天平均线等技术指标，精选具强劲升值潜力的股票，不过严校友却指出随着资讯发达，懂得分析相关数据的工具愈来愈多，为了保持竞争力，因而加入人工智能技术来提升准确度，期望透过机器学习、深度学习等科技，让系统不断学习及适应市场。不过他强调，现阶段人工智能(AI)未必百分百取代分析员，「我们很重视后续分析（post-analysis），每次输赢都会重新审视当中原因，发现人工智能也有出错的时候，依然需要人手去调整设计及策略，才能提升选股效率。」

AMELIA属中长线选股服务，除了根据业绩报告数据及股价数据，分析过往强势股票的特征，也懂得以深度学习（DeepLearning）处理大量股价图，找出最佳的突破点。

去年股迹推出另一系统SWING，协助投资者有效侦测短线上升波幅，严谨宏解释：早于09年时已开发此系统，因演算法未够成熟而未有使用，「本来没打算推出短炒系统，但本地投资者对短炒的兴趣甚浓，甚至有用户以AMELIA作短炒用途，结果当然是差强人意。」何文浩知悉用户此举，激发他重新改良SWING，发现将人工智能技术加入其中，准确度大幅提升，也完善了股迹的产品，可以全方位照顾长短线投资者。

SWING每天分析逾2,000只股票，筛选出短线高动力股票，并利用人工智能强化演算法，不断提升准确度。