利用人工智能揀股票 股跡助散戶尋找潛力股

對於投資新手而言，如何在股票市場中尋找具升值潛力的股票，殊非易事。嚴謹宏（03逸夫訊息工程學）曾在股海損手離場，後來遇上校友何文浩（04研究院訊息工程學），使用對方開發的私人選股系統，在五年間將一百萬本金翻倍，他們決定成立股跡（PercivalAI），將系統推出市場，讓散戶有一個分析工具，助他們制定投資策略。

故事要回到13年，在科技公司任職的嚴謹宏（Kenneth）屬投資新手，大多聽取同事推介買賣股票，卻礙於經驗不足，最後是蝕錢離場。及後見到中大師兄何文浩（Percival）在股票市場屢有斬獲，於是虛心求教，原來對方早於05年自行開發選股系統，以9,000元起家，靠系統賺錢提早退休，移民英國享受生活。

移居英國的何文浩（左）仍負責系統研發工作，嚴謹宏（右）則負責銷售及市場推廣。

五年賺了一百萬元

嚴校友於是學習使用該系統，結果五年賺了一百萬元……本來故事在這裡完結，但嚴謹宏卻讓它延續下去，「當時覺得以我一個對股票零認識的人，都可以靠系統獲利，其他投資者一定能夠從中受惠。」

因此他極力游說何校友一同成立公司，並招來同學歐陽進（03崇基訊息工程學）改善用戶介面，將系統推出市場，並命名為AMELIA，為投資者提供中長線選股服務。身為上屆中大創業校友會會長，嚴校友說很早已有創業想法，「2003年沙士對我衝擊很大，打工前景不太明朗，因而萌生創業的念頭。」記者不禁質疑，既然靠系統能夠創富，為何還要花這麼大的氣力去創業？嚴謹宏卻有另一番見解，「股票市場始終要經歷周期循環，但如果擁有一盤生意，即使市況好壞仍能創造現金流，也令自己的資本增值。加上個人深信坊間對AMELIA的需求很大，使我有動力將系統推出市場。」

SWING系統針對短炒客

AMELIA的演算法以基本分析為主，根據上市公司的公開財務數據、股價、成交量、50天平均線等技術指標，精選具強勁升值潛力的股票，不過嚴校友卻指出隨著資訊發達，懂得分析相關數據的工具愈來愈多，為了保持競爭力，因而加入人工智能技術來提升準確度，期望透過機器學習、深度學習等科技，讓系統不斷學習及適應市場。不過他強調，現階段人工智能(AI)未必百分百取代分析員，「我們很重視後續分析（post-analysis），每次輸贏都會重新審視當中原因，發現人工智能也有出錯的時候，依然需要人手去調整設計及策略，才能提升選股效率。」

AMELIA屬中長線選股服務，除了根據業績報告數據及股價數據，分析過往強勢股票的特徵，也懂得以深度學習（DeepLearning）處理大量股價圖，找出最佳的突破點。

去年股跡推出另一系統SWING，協助投資者有效偵測短線上升波幅，嚴謹宏解釋：早於09年時已開發此系統，因演算法未夠成熟而未有使用，「本來沒打算推出短炒系統，但本地投資者對短炒的興趣甚濃，甚至有用戶以AMELIA作短炒用途，結果當然是差強人意。」何文浩知悉用戶此舉，激發他重新改良SWING，發現將人工智能技術加入其中，準確度大幅提升，也完善了股跡的產品，可以全方位照顧長短線投資者。

SWING每天分析逾2,000隻股票，篩選出短線高動力股票，並利用人工智能強化演算法，不斷提升準確度。

創業比賽可認識很多投資者

成立公司時已有完善產品，但嚴謹宏指創業初期仍困難重重，「我們最初專注於B2C路線，引起不少人質疑，可是環顧全球增長最高的科技公司，最初都是由會員付款服務起家，長遠來說，我們也樂意涉足B2B市場的。」另外，三位創辦人均為IT人，完全沒有金融背景，故透過市場推廣贏取用戶信任。

（右）去年曾以中大創業校友會會長身分參加中大創業日，感受一下活動氣氛。

今次是股跡首次參加創業比賽，嚴校友坦言，「本來無打算參賽，始終要很多時間作準備，但去年參加過中大創業日，氣氛十分良好，見識到初創之間可以有良性競爭，亦從活動中認識很多投資者，所以今年決定參賽。近年中大很多人創業，樂意與人交流經驗，也刺激到身邊更多校友創業。」

他說以前曾抱怨所讀的訊息工程學涉獵太廣，「周身刀冇張利」，但到了創業就大派用場，「創業有趣的地方是要很短時間快速裝備不同技能，正因讀書時範圍夠廣，令我很快適應創業的節奏。」

嚴謹宏小檔案

2003年‧香港中文大學工程學學士
2017年‧股跡共同創辦人及董事
2019年‧中大創業校友會會長嚴謹宏

 

訪問原文：《中大校友》季刊第一百零三期．中大校友事務處 2020

網上閱讀《中大校友》9月號
pdf版本：http://alumni.cuhk.edu.hk/zh-Hant/magazine/categories/pdfversion/202009
揭頁式ISSUU版本：http://www.alumni.cuhk.edu.hk/magazine/issuu/